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      產品經理用不用懂代碼編程?

      • 發布:產品經理培訓
      • 來源:網絡
      • 時間:2019-01-08 11:11

      這篇文章也是在說明一個問題,作為產品經理到底需不需要懂編程,這個問題也是在產品經理培訓圈子里一直打著問號。那么今天小編結合自己的理解來給大家說一下!

      – 1 –

      產品經理究竟要不要會編程?這是個老生常談的問題,前段時間,一個國內一線門戶客戶端的產品經理,她是學計算機出身的PM,但是由于編程能力比較弱,所以做了產品經理。后來在工作中,有時和技術同學打交道比較費勁,所以自己吭哧吭哧開始學習SQL和PHP。

      我不太認可這種直接去學習編程的方式,因為產品經理應該是很忙的,你的寶貴時間不該花在學習編程這件小事上。(多說一句,我也是學計算機出身,畢業于國內某最好的大學之一的計算機系。我并無貶低編程之意,恰好相反,我身邊很多優秀的產品經理都是學計算機專業出身。)

      所以,結合自己的工作和創業經歷,以及后來與諸多大廠、創業公司的優秀PM交流的心得,我覺得可以簡單談一談到底PM要不要懂技術,或者說PM到底要懂什么樣的技術。

      在我們的大學里,從來沒有一門叫做產品經理的課程,也很少有專門的課程或者課題是關于如何做產品的。沒錯,我們在學校的時候,如果不是互聯網老炮跑來忽悠,我們本不知道有產品經理這個崗位的存在。

      在軟件工程的過程中,本不需要產品經理,反而對工程師的要求很高。

      – 2 –

      從某種角度來說,我認為這就是「產品經理究竟要不要會編程」的答案。

      不會編程,不知道支撐一個產品背后的軟硬件邏輯,只是照葫蘆畫瓢地交出原型,寫出 PRD,當然也可以做產品設計。但若想成為卓越的產品經理,我們應當像咖啡師了解咖啡豆一樣,去了解技術。知道它們的運轉邏輯,實現路徑,以及邊界和可能性。

      我們要弄明白數據在哪里,怎樣保存,它們如何在控制語句的描述下流轉,表達在屏幕上;用戶又通過什么方式將意圖通過屏幕傳遞給程序,然后被代碼所捕獲和處理。我們要理解程序語言如何用數值條件理解邏輯,又如何通過調用和循環來分發和控制流程,等等。

      我一直認為,產品經理能了解程序解決問題的方式,能看懂淺顯的技術文章,了解一點框架性和概念性的技術嘗試,可以大致理解工程師的語言和方案就足夠了。在此基礎之上,如果還能寫出五臟俱全的程序片段,或看得懂核心業務邏輯的代碼表達,就能算是超出期望了。

      我們不必真的像程序員一樣,具備工程能力和工程素養,做出完整的功能模塊甚至產品實現,這不該是產品經理的戰場。

      回到最初的問題,產品經理要不要會編程。我的答案有點繞:要會,但又不需要會 —— 因為當你「學會了」編程之后,對技術的理解和意識會內化成你的思維習慣,這時,是不是真的能寫程序本身,可能也就不那么重要了。

      由于客戶群體從清晰可見的甲方客戶變成了捉摸不定的互聯網普通用戶,這就麻煩了,一下子捕捉客戶需求變得越來越重要。而且,隨著對用戶體驗要求的重視,工程師們需要花更多的時間來進行產品交互設計、界面邏輯等細節的優化。互聯網也逐漸對產品架構提出更高的要求,要求產品架構可擴展性、開發速度、迭代速度、模塊間復用能力、對外合作與開放能力越來越高。這樣的一些列變化,導致互聯網下的研發工程師難以應對多變復雜的變化。

      于是,互聯網產品經理崗位應運而生。

      這是一個對產品進行完整設計的角色,他背負著產品的架構設計、可擴展性設計、交互設計,甚至商業邏輯設計等使命。今天,產品經理應當被賦予更高的職能。

      – 3 –

      一個優秀的產品經理,首先要擁有的是框架思維

      在我看來,產品經理最優秀的能力,是框架思維,而不是需求調研或者交互體驗。

      從產品經理衍生的過程來看,產品經理其實是從最優秀的工程師身上拆分出來的,一個專注于產品設計的角色。

      我們看《社交網絡》電影時,發現扎克伯格自己獨立設計并開發了最早的Facebook(最初叫The Facebook),而張小龍也是最初自己獨立設計并開發出了Foxmail。他們當時并沒有什么產品經理幫忙,而自己就是個超級產品經理+研發工程師。他們明白產品應該如何設計框架,模塊間的關系如何,如何進行后續迭代設計等等。

      怎么學呢?

      對于產品經理,或者其他需要了解技術的泛互聯網崗位,我一般會推薦去學 JavaScriptPython

      JavaScript 的環境簡單,上手門檻低,而且相對比較直觀,但總覺得門派眾多,風格也比較自由。Python 則更加嚴謹,有各種三方庫加持,并且Python 對數據和文本處理有著天然優勢,日常工作中寫一段小東西處理一下電子表格或文字材料都非常實用。

      我用 Python 拉過 Google Analytics 的數據,也用它處理過業務數據和語料,還起過 TensorFlow,跑過 scikit-learn。

      如果你沒有干過這些事情,或許看起來會覺得有點厲害。但其實這幾個事情可以算是完全沒有技術含量的。真的不是裝大尾巴狼,它們都有完備的庫和文檔和簡明易懂的示例程序。我們只要知道一點點基本的語法和邏輯,照著文檔改幾個參數,就能跑起來了。

      哪怕你只是個出納,花幾個周末學一點基本語法,照著示例,可能只需要抄十幾二十行代碼,就可以在 Excel 表格中馳騁,把一系列的機械操作簡化為一個全自動的腳本,那種神秘的操控感,你值得擁有。

      我多年以前學 Python 是靠看書和文檔,其實挺苦的,希望大家能找到一些比較不錯的學習方式。我自己會看視頻學習,比較不那么無趣,而且老師講的也比較詳細。比如前些日子,我就訂閱了極客時間的《零基礎學 Python 》視頻課,我試看了一下覺得不錯,視頻的教學形式,學習過程應該會相對輕松很多,而且還可以跟老師互動,有作業需要完成,還是蠻能督促你學習的。

      大學學什么專業并不一定影響你未來從事哪一個崗位,或者你可以變得多么優秀。關鍵還是在于自身的能力。

      許多優秀的產品經理本就是學文科專業出身的,但是優秀的邏輯思維能力和框架感,使得他們在產品設計中很明白自己所做的產品在哪一個維度,也很明白自己是如何進行產品后續迭代設計的。

      學文還是學理其實未必最重要,最重要的還是那個大局觀。多讀書,收獲一定更大。

      當然大家也可以看文章自學,網上自學的文章還挺多,但我總覺得視頻更好。

      產品人,多個技能,多條路。

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